在AlphaGo与人类棋手首次公开对弈十周年之际，围棋世界再迎人机对话。7月17日至21日，申真谞九段在韩国首尔与围棋人工智能引擎KataGo展开三番棋较量。申真谞在先失一局的不利局面下，连扳两局，以2比1的总比分取胜。然而，这一结果是否意味着人类已重新超越AI，抑或只是特定规则框架下的“剧本杀”？这场对决为围棋界乃至更广泛的社会层面，留下了诸多值得深思的议题。
历史回响
2016年，AlphaGo横空出世，与李世石九段进行了五番棋对决，最终4比1击败后者。这个结果震动了当时的围棋界，乃至更多领域的关注者，人们不仅意识到人工智能早已超越人类最优秀的围棋手，而且认识到人工智能自我学习的惊人潜力。一年后，柯洁九段在浙江乌镇与AlphaGo升级版再度对话，最终0比3完败。此后，AI在各个领域迅速渗透，成为技术演进的关键驱动力，甚至开启了人工智能时代的文明里程。值此人机对弈十周年之际，一场新的纹枰对话接续前缘。这一次，接棒的是韩国现役第一人、拥有八座世界冠军的申真谞九段，他挑战的是KataGo，一款基于AlphaGo和AlphaZero技术开发的围棋人工智能引擎，2019年上线，如今亦是韩国国家围棋队以及众多职业棋手的重要训练工具。
规则争议
三番棋首局比赛，受让两子的申真谞优势很快被KataGo蚕食，最终后者中盘胜出。但第二局和第三局，改变策略的申真谞都将优势维持到了终局，2比1，在“人机对话”十周年后，这一次人类棋手击败了AI。
但申真谞的获胜，并未在围棋界引发轰动效应，争议却随之而来。有分析指出，此次对弈所用的KataGo并非性能最优版本，其参数配置未达最大化，算力或未得到充分释放。同时，赛制除了规定KataGo让两子外，用时规则为：申真谞每方基本时限5小时，随后进入30秒读秒；KataGo则无基本时限，但每手棋须在20秒内落子，且在申真谞思考期间暂停运算，不得提前推演后续变化。在此约束下，AI是否能在每步棋之间获取足够的计算资源存在疑问。决胜局中，KataGo的招法趋于简化，在劣势局面下未能展现出AI标志性的敏锐判断与强攻手段，进一步放大了规则对其效能影响的不确定性。
人类策略
尽管存在对AI受限的质疑，但申真谞在后两局中的表现，证明了人类棋手在深入理解AI思维基础之上，仍能形成有效的应变策略。
第二局中，申真谞调整战术，放弃布局阶段的复杂博弈，借助“芈式飞刀”定式快速简化局面，压缩棋盘的周旋空间，并将优势牢牢掌控，最终以4目半获胜。决胜局中，他延续这一思路，尽量减少复杂变化，依靠黑棋厚势稳步推进，避免给KataGo制造反扑机会，最终以11目半的优势锁定胜局。
申真谞作为人类棋手代表首次在“人机对话”中胜出，韩国棋界称赞这证明了“只要有战略，人类就不会轻易落败”。申真谞本人则表示，此类人机对弈的意义，不仅在于AI为人类棋手在布局与官子阶段提供了新的视角，也提醒人们围棋的精髓尚未被AI完全穷尽，其中仍存在大量未知领域值得进一步发掘。
走向共生
十年前，李世石九段面对AlphaGo的“神奇一挖”，为人类棋手留下了永恒的精神印记。十年间，随着AI技术的迅猛发展，人类棋手与AI的关系已由对抗转向理解与协同。
本次对弈的AI并未运行在最优配置之下，这场比赛的初衷也并非决出强弱高低。与其说这是在挑战AI，不如视作人类棋手在技术演进背景下，对自身认知边界的一次探索与突破。面向未来，人类与人工智能的共生共进，将成为围棋乃至更广泛智力活动中更值得关注的命题。
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